Bitcoin-ETFs verlieren Milliarden: KI-Aktien ziehen Kapital an

Die amerikanischen Spot-Bitcoin-ETFs kamen am 9. Juni auf 67,5 Milliarden Euro Nettovermögen — zurück auf dem Niveau kurz nach der US-Wahl Ende 2024. Nach Zahlen von Reuters flossen 2026 bereits gut 2,7 Milliarden Euro netto aus den großen Bitcoin-ETFs ab. Bitcoin verzeichnete damit seinen schwächsten Jahresauftakt seit mindestens zehn Jahren.

Dreizehn rote Tage in Folge

Der Abfluss war in den vergangenen Wochen hartnäckig. Erst am 4. Juni endete eine Serie von dreizehn aufeinanderfolgenden Abflusstagen, die zusammen rund 3,8 Milliarden Euro kostete. Der schwerste Tag war der 27. Mai, als nach Farside-Daten 638 Millionen Euro aus den Fonds verschwanden — mit einem kräftigen Anteil von BlackRocks IBIT. Der eine grüne Tag danach (2,7 Millionen Euro Zufluss) war eher eine Kräuselung als eine Wende: Anfang Juni folgten erneut Abflüsse.

Das Kapital wählt eine andere Geschichte

Die Erklärung liegt weniger in Krypto selbst als im Wettbewerb um Kapital. KI-Aktien und Chiphersteller ziehen das Geld an, das früher Richtung Bitcoin ging. Die vier größten Halbleiter-ETFs sammelten allein in der ersten Juniwoche mehr als 2,6 Milliarden Euro ein, in diesem Jahr insgesamt rund 18,3 Milliarden Euro. Amerikanische Halbleiterindizes legten im vergangenen Jahr deutlich zu, während Bitcoin laut Reuters etwa 40 % tiefer steht als vor einem Jahr.

Auch innerhalb des Kryptomarktes verschiebt sich das Bild: Bitcoins Marktanteil sank binnen eines Jahres von 63 % auf 56 %, während Stablecoins von rund 7 % auf fast 13 % wuchsen.

Was bedeutet das für den Kurs?

Ein freundlicheres politisches Klima in Washington ist offenbar keine Garantie für Zuflüsse. Die ETFs waren in den vergangenen Jahren der Motor, der Pensionsgelder und institutionelle Allokation zu Bitcoin brachte; da dieser Motor stottert, fehlt jeder Kurserholung frischer Kaufdruck. Für eine Erholung muss der Markt nicht auf einen Bärenmarktboden warten, sondern auf den Moment, in dem Bitcoin wieder attraktiver wird als die KI-Geschichte — und dieser Moment lässt sich schwer vorhersagen.

Quelle: CryptoBenelux, Reuters, Farside

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